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“脑控+AI”,让人用“本能”驾驶

深科浅说

“脑控+AI”,让人用“本能”驾驶

刘新科/摄

“左打,左打,左啊,我叫你往左!”

“踩!踩!踩逝世刹车啊!”

“手别捂眼睛!把逝世偏向盘!”

“撞了!撞了!你没看到这么大年夜个墙么?”

……

在路边、泊车场、地下车库里,你是否听到过这样歇斯底里的叫嚷?又是否会被坐在副驾驶座上的同业者呼来喝去?是否在想到驾校教练时,至今依然“耳中嗡鸣”?

试想一下:假如有一种系统,能在蒙受前方急刹车、行人忽然过马路等突发环境,或者是必要侧位泊车、倒车入库等较为繁杂的操作时,能将驾驶员脑中所想要杀青的结果,准确识别并按照预设流程自立完成,这将是多么令人舒心的事!

西北工业大年夜学电子信息学院谢松云教授实验室致力钻研的“脑控+AI”结合实验,足以让我们对未来自动驾驶的实现充溢信心。

据先容,“脑控”即用脑电波来操纵机械设备。这是人类数百年来的贪图——只必要动机一动,机器或设备就已经按照你的设法主见运转。就像片子《阿凡达》里所演绎的那样,虽然身有残疾,却能经由过程脑控让另一个“自己”肆意生活。

而“人工智能”(即Artificial Intelligence,缩写为AI),则平日是指经由过程通俗谋略机法度榜样来出现人类智能的技巧,可用于说话和图像理解、自动法度榜样设计、航天利用,以及宏大年夜的信息处置惩罚,储存与治理,履行化合生命体无法履行、或繁杂或规模宏大年夜的义务等。

在谢松云教授实验室,“脑控”和“AI系统”的结合,为自动驾驶的大年夜众利用供给了可行性思路。在实验室现场,记者目睹了脑控和AI助力自动驾驶的杰出情景——

在系统操控下,一贯稳定性不高、不易操控的小型无人机,却能够3架同业,并时时变换行列步队——它们时而在空中叠飞,时而翻转……而这一系列高难度动作的完成,必要的只是一台电脑、一小我。

这样的试验,恰是依托AI和脑控的结合,使无人机既能根据脑控指令迅速完成不合模式的转换,变换队形,同时,又不必要认真脑控的人经久消费脑力——由于AI技巧已预设了不合的飞行模式,根据实际必要,操作职员只必要用脑控设备发出预设模式的指令,便能轻松完成无人机编队的完美展演,这使得AI和脑控利用完美结合相得益彰。

值得一提的是:在救援、救灾中,我们经常会采纳无人探测设备,对未知的繁杂情况或危险区域进行探测,然则,在环境不明时,假如盲目应用AI系统设备,也每每导致目标的无法精确识别,造成不需要的能量耗损,而探测车可携带的能源也十分有限。

针对这样的情况不明环境,谢松云团队开拓出了“手—脑—机协同”技巧:用“手控+脑控”驱动无人探测设备的快速运行和目标发明,待发明疑似目标后,再启动AI系统精准实施探测、识别,并由人机联合决策,给出操作指令。在节能的条件下,包管了精准的探测和施救。

近年来,5G已成为业界热点。结合脑控和AI,5G的成长无疑将为无人驾驶供给更靠得住的安然保障。“5G的成长,不仅是网容量的瀑布式增长,更是海量数据的井喷式汇聚,有效前进了AI系统的数据阐发效率,而脑控的加入更是增强了系统应对突发事故的能力。”团队成员奉告记者:“在5G通讯情况下,我们能够正确掌握周遭几公里甚至几百公里内的车况,机动实现对付路线的选择、避免拥堵,以作出更好的出行规划。”

当前,无人驾驶技巧的核心关键感知部件是毫米波或激光雷达,但当交通蹊径情况下事情的雷达越来越密集时,无人车会在互相间孕育发生较为严重的滋扰问题——纯真寄托AI技巧,今朝无法办理,是以有可能造成重大年夜车祸,这在很大年夜程度上限定了无人驾驶技巧的利用。

同时,有实验证明:人脑的本能反映,比故意识的节制行径要快0.2毫秒阁下。假如在无人驾驶系统中,加入对人的状态监测,将人的本能反映与AI系统相结合,使用人的快速认知能力,在AI系统无法识别应对的环境下,使用监测到的人的本能反映快速给出精确的应急指令,就能最大年夜程度保障行车安然。

张亚男 中国青年报·中国青年网记者 孙海华 滥觞:中国青年报

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